Lely moest dus op zoek naar mogelijkheden om sneller te kunnen reageren op storingsmeldingen, anders dan met een groeiend legertje service monteurs. Lely moest bedenken wat het echte belang van hun robots is voor hun klanten. Dat is natuurlijk niet de mooiste robot of de snelste veegmachine. Het belang van de boer is blije koeien! Want sinds het bommetje van Melkunie weten we allemaal: blije koeien geven meer en betere melk. En koeien maak je blij als de stal regelmatig wordt schoon geveegd, als ze vaker dan 1x per dag vers voer krijgen en als ze zelf mogen bepalen wanneer ze gemolken worden. Lely verkoopt dus feitelijk geen robots, maar zorgt voor de continuïteit van het primaire proces van de boer: stallen vegen, koeien voeren en koeien melken. De vraag is nu: hoe kan Lely met de nieuwe digitale technologie de after-sales activiteiten zodanig automatiseren dat ze de bedrijfsdoelstelling van hun klanten helpen realiseren? Dat kan door de robots te voorzien van sensoren, die allerlei meetgegevens verzamelen, die vervolgens met behulp van Internet of Things technologie worden doorgegeven aan de centrale computer van Lely. Met die verzamelde gegevens kan Lely met behulp van Big Data analyse een goed beeld krijgen onder welke omstandigheden een bepaalde storing kan optreden. We noemen dit ‘predictive maintenance’. Met andere woorden: met behulp van continu verzamelde gegevens kunnen we storingen voorspellen, die in de directe toekomst kunnen gaan optreden. Op basis van die informatie kan Lely een service monteur op pad sturen, die het euvel verhelpt nog voordat het probleem zich aandient.